REVEAL THE LANGUAGE OF LONELINESS AND DEPRESSION
Loneliness can be a symptom of depression in addition to a risk factor. While counselling victims with both afflictions, mental health professionals must manage the intricate link between the two issues while still recognising and managing each problem at its own time
The researchers used a variety of traditional psychometric evaluations, linguistic techniques, and machine-learning analysis of Facebook posts to shed light on this.
The terminology used to characterize depression tends to be more visceral than the language used to describe loneliness, according to research that appeared in the journal npj Mental Health Research. The frequent use of vocabulary alluding to illness, agony, and negative emotions seems to be another resemblance here between two.
Per the study senior author and research leader Sharath Guntuku, a professor of computer and information science in the University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science, "Mental health has this huge spectrum of varying manifestations—often with a lot of commonalities—but there are also these unique pieces."
Thus according author Lyle Ungar, a professor of computer and information science and psychology, posts on social media platforms such as Facebook provide one plethora of linguistic data since users are free to choose the words they use to express their thoughts and emotions. "People's language on Facebook speaks volumes about how they feel".
The researchers were granted a license to compile 3.4 million Facebook postings from 2,986 people in order to assess this relationship amongst loneliness and depression. Then, in order to measure psychological condition and sentiments of social isolation, surveys on depression and loneliness were given out. Finally, they executed a discourse analysis of the Facebook posts to identify particular words, phrases, or themes associated to depression and loneliness.
The researchers used a database created by University of Texas psychologists to categorise words based on their meaning and grammatical function. This method is known as a linguistic inquiry word count or a closed-vocabulary, dictionary-based method. Some other method, identified as the open-vocabulary method, leveraged machine learning to extract frequent words, phrases, and themes from posts made by participants who were depressed or solitary.
Scientists discovered individuals who were lonely or depressed were more likely to use adjectives like "crappy," "miserable," and "tired" when evaluating their physical or emotional conditions. The words "celebrated," "date," and "game" were more frequently used by those who weren't displeased or lonely to describe social activities, interpersonal partnerships, and happy feelings.
This pattern hosted for words with overtly visceral conceptions, such as "bad" or "exciting," as well as for words with more ambiguous connotations; for illustration, depressed and lonely people frequently used the singular first-person pronoun "I," compared to those who weren't depressed or lonely frequently used the plural first-person pronoun "we," which appears to suggest a social relationship.
The two shared certain syntactic cues in parallel, but they also have separate elements. According to psychologist Tingting Liu, the main paper author and a postdoctoral researcher in Ungar's lab and at the National Institute on Drug Abuse, "We use 'brain vs heart' to refer to this disparity" (NIDA).
The language of misery involved more sentiments, or the "heart," and the language of loneliness involved more cognition, or the "head," the researchers determined after controlling with both loneliness and depression individually. Whilst depressed people frequently spoke out about their apathy, suffering, and perplexity, lonely people more frequently spoke of contemplative occupations like reading, writing, and world monitoring. These findings also held true for emoticons and common Internet acronyms, with sad numerous individuals employing the frowning "=(" emoticon and shorthand like "idc" (short for "I don't care").
As according Liu, these results suggested that loneliness may have an internal cognitive component in contrast to isolation or a lack of interpersonal abilities.
According to her, "people's perception of the environment and the social hazards therein could be driving factors in loneliness."
As according her, "people's perception of the environment and the social vulnerabilities therein could be acting as a catalyst in loneliness."
This idea is supported by initial study as well, according to the author, who claims that "measures challenging people's maladaptive social cognition are more effective than studies focused on only social skills.
The researchers stated they believe their findings can influence how therapists treat loneliness and depression as well as how social media platforms monitor for mental health risks and respond to mental health crises more swiftly.
Guntuku contends that social media shouldn't be used to diagnose a personality. Nonetheless, social media can help discern when someone may be depressed and offer the support they require.
Stanford University, NIDA/NIH, Purdue University, and University of Pennsylvania include some of the additional coauthors G.
The NIH and NIDA's Intramural Research Program received support for the investigation.
اردو
تنہائی اور افسردگی کی زبان کو ظاہر کریں۔
تنہائی خطرے کے عنصر کے علاوہ ڈپریشن کی علامت بھی ہو سکتی ہے۔ دونوں مصیبتوں کے شکار افراد کی مشاورت کے دوران، دماغی صحت کے پیشہ ور افراد کو چاہیے کہ وہ دونوں مسائل کے درمیان گہرے ربط کا انتظام کریں جبکہ اب بھی ہر مسئلے کو اس کے اپنے وقت پر پہچانیں اور ان کا انتظام کریں
محققین نے اس پر روشنی ڈالنے کے لیے متعدد روایتی نفسیاتی تشخیص، لسانی تکنیک، اور فیس بک پوسٹس کے مشین لرننگ تجزیہ کا استعمال کیا
جریدے npj مینٹل ہیلتھ ریسرچ میں شائع ہونے والی تحقیق کے مطابق، ڈپریشن کی خصوصیت کے لیے استعمال کی جانے والی اصطلاحات تنہائی کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہونے والی زبان سے زیادہ بصری ہوتی ہیں۔ بیماری، اذیت اور منفی جذبات کی طرف اشارہ کرنے والے الفاظ کا کثرت سے استعمال دونوں کے درمیان ایک اور مماثلت معلوم ہوتا ہے ۔
مطالعہ کے سینئر مصنف اور ریسرچ لیڈر شرتھ گنٹوکو کے مطابق، یونیورسٹی آف پنسلوانیا سکول آف انجینئرنگ اینڈ اپلائیڈ سائنس میں کمپیوٹر اور انفارمیشن سائنس کے پروفیسر، "ذہنی صحت میں مختلف مظاہر کا یہ بہت بڑا سپیکٹرم ہوتا ہے- اکثر بہت سی مشترکات کے ساتھ- لیکن وہاں یہ بھی انوکھے ٹکڑے ہیں".
اس طرح مصنف لائل انگر کے مطابق، کمپیوٹر اور انفارمیشن سائنس اور سائیکالوجی کے پروفیسر، فیس بک جیسے سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر پوسٹس لسانی ڈیٹا کی ایک بہتات فراہم کرتی ہیں کیونکہ صارفین اپنے خیالات اور جذبات کے اظہار کے لیے استعمال کیے جانے والے الفاظ کا انتخاب کرنے کے لیے آزاد ہیں۔ "فیس بک پر لوگوں کی زبان اس بارے میں بولتی ہے کہ وہ کیسا محسوس کرتے ہیں"۔
محققین کو تنہائی اور افسردگی کے درمیان اس تعلق کا اندازہ لگانے کے لیے 2,986 افراد سے 3.4 ملین فیس بک پوسٹنگ مرتب کرنے کا لائسنس دیا گیا۔ پھر، نفسیاتی حالت اور سماجی تنہائی کے جذبات کی پیمائش کرنے کے لیے، افسردگی اور تنہائی پر سروے کیے گئے۔ آخر میں، انہوں نے ڈپریشن اور تنہائی سے وابستہ مخصوص الفاظ، جملے، یا تھیمز کی شناخت کے لیے فیس بک پوسٹس کے ایک مباحثے کا تجزیہ کیا۔
محققین نے یونیورسٹی آف ٹیکساس کے ماہرین نفسیات کی طرف سے بنائے گئے ڈیٹا بیس کا استعمال کیا تاکہ الفاظ کو ان کے معنی اور گرامر کی بنیاد پر درجہ بندی کیا جا سکے۔ یہ طریقہ لسانی تحقیقاتی الفاظ کی گنتی یا بند الفاظ، لغت پر مبنی طریقہ کے طور پر جانا جاتا ہے۔ کچھ اور طریقہ، جس کی شناخت کھلے الفاظ کے طریقے کے طور پر کی گئی ہے، جو افسردہ یا تنہائی میں رہنے والے شرکاء کی پوسٹس سے متواتر الفاظ، جملے اور موضوعات نکالنے کے لیے مشین لرننگ کا فائدہ اٹھاتی ہے۔
سائنسدانوں نے دریافت کیا کہ ایسے افراد جو تنہا یا افسردہ تھے اپنی جسمانی یا جذباتی حالتوں کا جائزہ لیتے وقت "بدتمیز"، "دکھی" اور "تھکا ہوا" جیسی صفتیں استعمال کرنے کا زیادہ امکان رکھتے ہیں۔ الفاظ "منایا گیا،" "تاریخ،" اور "گیم" ان لوگوں کی طرف سے زیادہ کثرت سے استعمال کیا گیا جو سماجی سرگرمیوں، باہمی شراکت داری، اور خوشی کے جذبات کو بیان کرنے کے لیے ناخوش یا تنہا نہیں تھے. ۔
یہ نمونہ ان الفاظ کے لیے ہوسٹ کیا گیا ہے جن میں واضح طور پر عصبی تصورات ہیں، جیسے کہ "خراب" یا "پرجوش" کے ساتھ ساتھ زیادہ مبہم مفہوم والے الفاظ کے لیے۔ مثال کے طور پر، افسردہ اور تنہا لوگ کثرت سے واحد فرد واحد کا ضمیر "I" استعمال کرتے ہیں ان لوگوں کے مقابلے جو افسردہ نہیں تھے یا اکیلے کثرت سے جمع فرسٹ پرسن ضمیر "ہم" کا استعمال کرتے ہیں، جو سماجی تعلق کی تجویز کرتا ہے ۔
دونوں نے متوازی طور پر کچھ نحوی اشاروں کا اشتراک کیا، لیکن ان کے الگ الگ عناصر بھی ہیں۔ ماہر نفسیات ٹنگٹنگ لیو کے مطابق، انگار کی لیب میں اور نیشنل انسٹی ٹیوٹ آن ڈرگ ابیوز میں ایک پوسٹ ڈاکٹرل ریسرچر اور اس تفاوت کا حوالہ دینے کے لیے 'دماغ بمقابلہ دل' کا استعمال کرتے ہیں" (NIDA)۔
مصائب کی زبان میں زیادہ جذبات شامل ہوتے ہیں، یا "دل" اور تنہائی کی زبان میں زیادہ ادراک، یا "سر" شامل ہوتا ہے، محققین نے انفرادی طور پر تنہائی اور افسردگی دونوں پر قابو پانے کے بعد طے کیا۔ جب کہ افسردہ لوگ اکثر اپنی بے حسی، مصائب اور پریشانی کے بارے میں بات کرتے ہیں، تنہا لوگ زیادہ کثرت سے غور و فکر کے پیشوں جیسے پڑھنے، لکھنے اور دنیا کی نگرانی کے بارے میں بات کرتے ہیں۔ یہ نتائج ایموٹیکنز اور عام انٹرنیٹ مخففات کے لیے بھی درست ثابت ہوئے، جس میں افسوسناک متعدد افراد "=(" ایموٹیکن اور شارٹ ہینڈ جیسے "idc" ("مجھے کوئی پرواہ نہیں" کے لیے مختصر) استعمال کرتے ہیں۔
جیسا کہ لیو کے مطابق، ان نتائج نے تجویز کیا کہ تنہائی میں تنہائی یا باہمی صلاحیتوں کی کمی کے برعکس ایک اندرونی علمی جزو ہو سکتا ہے۔
اس کے مطابق، "ماحول کے بارے میں لوگوں کا ادراک اور اس میں موجود سماجی خطرات تنہائی کا سبب بن سکتے ہیں۔"
جیسا کہ اس کے مطابق، "ماحول کے بارے میں لوگوں کا تصور اور اس میں موجود سماجی کمزوریاں تنہائی میں ایک اتپریرک کے طور پر کام کر سکتی ہیں۔"
اس خیال کی تائید ابتدائی مطالعہ سے بھی ہوتی ہے، مصنف کے مطابق، جس کا دعویٰ ہے کہ "لوگوں کی خراب سماجی ادراک کو چیلنج کرنے والے اقدامات صرف سماجی مہارتوں پر مرکوز مطالعے سے زیادہ موثر ہیں۔
محققین نے کہا کہ انہیں یقین ہے کہ ان کے نتائج اس بات پر اثرانداز ہو سکتے ہیں کہ کس طرح معالج تنہائی اور افسردگی کا علاج کرتے ہیں اور ساتھ ہی سوشل میڈیا پلیٹ فارمز ذہنی صحت کے خطرات کی نگرانی کیسے کرتے ہیں اور ذہنی صحت کے بحرانوں کا تیزی سے جواب دیتے ہیں
گنٹوکو کا کہنا ہے کہ سوشل میڈیا کو کسی شخصیت کی تشخیص کے لیے استعمال نہیں کیا جانا چاہیے۔ بہر حال، سوشل میڈیا یہ جاننے میں مدد کر سکتا ہے کہ کب کوئی شخص افسردہ ہو سکتا ہے اور وہ مدد فراہم کرتا ہے جس کی انہیں ضرورت ہے۔
سٹینفورڈ یونیورسٹی، NIDA/NIH، پرڈیو یونیورسٹی، اور یونیورسٹی آف پنسلوانیا میں کچھ اضافی مصنفین جی۔
NIH اور NIDA کے انٹرمورل ریسرچ پروگرام کو تحقیقات کے لیے تعاون حاصل ہوا۔

Comments
Post a Comment